经过三个多月的艰难沟通、十余次反复磋商和五版方案优化，在林晓逐字打磨合作框架、逐部门上门沟通的不懈努力下，更得益于委领导在关键节点的适时推动——分管副主任三次召集核心部门开协调会，明确“数据协同不是数据共享，而是价值共创”的原则，构建“数字经济产业活跃度与协同网络指数”的试点工作，终于在初夏迎来了破冰的时刻。
委办牵头召开的部门协调会成了关键转折点。会议由分管副主任亲自主持，会议室里的投影幕布上，林晓提前准备的PPT清晰列着数据需求清单、安全保障措施和预期成果，她指尖落在“数据安全与隐私保护”章节时，语气格外坚定：“所有数据对接都通过加密接口完成，各部门只提供脱敏后的宏观统计数据，绝不会触碰原始数据隐私，这一点我们已经和法务处反复确认过。”
话音刚落，税务局代表率先点头：“只要不涉及企业具体纳税信息，仅提供行业宏观税负、开票金额等公开数据，我们没问题。”
紧接着，大数据中心主任接过话：“我们可以开放数据中台的对接权限，但需要明确数据使用范围，每一次调用都要有记录可追溯。”
经信局、人社局、电网公司的代表也陆续表态，最终各部门达成初步共识：同意在严格遵循《数据安全法》与隐私保护规定的前提下，以“联合研究、成果共享”的模式，开展为期半年的指数构建试点工作。
散会前，分管副主任敲了敲桌子：“各部门都指定个联络员，加入发改委创新处牵头的联合工作组，有问题随时沟通，别让好想法卡在‘协调’上。”
散会后，林晓抱着厚厚的会议纪要走回办公室，刚坐下就被老谭撞见。老谭端着保温杯，扫了眼她手里的文件，语气带着点不以为然：“这事儿折腾这么久，真能成？别到时候数据凑不齐，白忙活一场。”
林晓抬头笑了笑，没辩解，只把会议纪要递过去：“谭哥，您看，各部门都同意了，下一步就是把数据整合起来。”老谭接过文件翻了两页，没再说话，转身回了自己工位。
这仅仅是刚开了个头，真正的挑战在于如何将分散在六个部门、格式不等、统计标准各异甚至存在数据重复的信息，有效地整合起来，并转化为真正有效的指数。林晓对着电脑里的数据流发呆时，突然想起大数据中心的程力——上次对接数据时，他只用半小时就解决了自己三天没搞定的格式兼容问题。
第二天一上班，林晓就跑到大数据中心“借人”。中心张主任起初有些犹豫，林晓笑着说：“张主任，我们以项目合作的形式借调，程力的编制还在您这，项目结束后我们还送您一个数据对接的优化方案，您看怎么样？”张主任被她的诚意打动，最终点头：“行，程力这小子技术好，就是缺个实战机会，让他跟着你好好干。”
程力来报到那天，林晓把处里的三个年轻科员和联合工作组的五名成员叫到一起，在会议室开了个简短的启动会。“咱们成立技术攻坚小组，程力当技术负责人，主要负责数据对接和模型搭建，小王、小李你们俩协助数据清洗，小张和各部门联络员对接需求，有问题随时提，别憋在心里。”她顿了顿，看向众人，“这个项目难，但做成了，就能给咱们市的数字经济发展提供实实在在的支撑，大家有没有信心？”
“有！”众人齐声回答，程力更是攥紧了手里的笔记本，眼神里满是期待。
攻坚的过程比想象中更艰难。数据对接接口调试时，程力带着技术团队连续熬了两个通宵，反复修改代码参数，直到第三天清晨，系统提示“对接成功”时，程力才靠在椅背上长长舒了口气。
林晓一早来办公室，看到他眼里的红血丝，递过去一杯热咖啡：“辛苦了，今天下午给你放半天假，好好休息下。”程力摇摇头：“不用，接下来还有数据清洗，得抓紧时间。”
不同来源数据的清洗与对齐更是个细致活。人社局提供的人才招聘数据里，“人工智能工程师”的岗位名称，在经信局的产业统计里被拆成了“AI算法工程师”“机器学习工程师”，光是统一岗位名称的统计标准，小组就开了四次讨论会。有次晚上十点多，工作组的微信群里还在热烈讨论——小李发了个困惑的表情：“税务局的‘软件业开票金额’和经信局的‘软件产业营收’统计口径差了15%，这该怎么处理？”
程力很快回复：“我查了两个部门的统计制度，税务局是按开票时间算，经信局是按权责发生制算，我来做个时间维度的调整模型，明天早上给大家。”
林晓看着群里的消息，默默给每个人点了个赞，然后在群里发：“大家别熬太晚，身体是革命的本钱，有解决不了的问题，咱们明天一起商量。”
指标权重设置的科学性论证也引发了争论。有人认为“专利数量”应该占更高权重，毕竟创新是数字经济的核心；但也有人提出，“人才净流入率”更能反映产业活力。林晓组织大家开了场论证会，还邀请了高校的产业经济教授做指导。产业经济教授建议：“用层次分析法，结合专家打分和数据相关性分析，这样既兼顾主观判断，又有客观数据支撑。”最终，经过两轮打分和三次模型验证，小组才确定了12个核心指标的权重。